From ecf8cbdc6dd4ff1fac2b563f90c1199eae65e7e9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: James Xue <33576713+James-Xue@users.noreply.github.com> Date: Thu, 9 Oct 2025 19:12:26 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99?= =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 47aba52..30bf496 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,5 +1,5 @@ #### 2025年9月 -- [AI 原生组织怎么建:Claude Code 产品经理 Cat Wu 的起步顺序](https://mp.weixin.qq.com/s/R3dhO--j1ohLqlofGeDnwg) 给大家分享一篇从产品角度切入AI原生组织的文章,看完后深刻感觉到,在 AI 时代,创新往往发生在组织边缘,而且这种 botom-up 的路径对于激发团队非常有效。 +- [AI 原生组织怎么建:Claude Code 产品经理 Cat Wu 的起步顺序](https://mp.weixin.qq.com/s/R3dhO--j1ohLqlofGeDnwg) 给大家分享一篇从产品角度切入AI原生组织的文章,看完后深刻感觉到,在 AI 时代,创新往往发生在组织边缘,而且这种 bottom-up 的路径对于激发团队非常有效。 这种创新路径一直都存在,为何在AI时代变得如此显性?我的看法是:若想真的做好 AI,必须得从某个一线真实存在的用户需求开始,一步一步扎实的前行,建立用户真心认可和团队成就感的正反馈循环,最终成长为愿景中的模样。这就是一个典型的从边缘到中心构建一整棵大树的 bottom-up 过程。 - [AI 到底需要什么样的数据?](https://moderndata101.substack.com/p/ai-ready-data-a-technical-assessment) 为什么数据基础设施需要升级才能支持实际应用的 AI?数据流水线又是如何在无形中拖累 AI 投资回报?分布式语义智能的到来带来了哪些影响? - [新书推荐-智能体设计模式](https://notebooklm.google.com/notebook/44bc8819-958d-4050-8431-e7efe2dbd16e?pli=1) 本书由谷歌云 CTO 办公室的大佬编写,亚马逊预计 12 月份出版