method_3.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2019/4/11 21:09
# @Author   : cancan
# @File     : method_3.py
# @Function : LRU缓存机制


"""
Question:
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

Follow up:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

Example:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4
"""

from collections import OrderedDict


class LRUCache:

    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.data = OrderedDict()

    def get(self, key: int) -> int:
        if key not in self.data:
            return -1
        else:
            val = self.data.pop(key)
            self.data[key] = val
            return val

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key in self.data:
            del self.data[key]
        else:
            if len(self.data) == self.capacity:
                self.data.popitem(last=False)

        self.data[key] = value

# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)