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03_composer_basic2.md

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Bot Framework Composer の基礎 - 2 (機能追加)

前のステップ では、Bot アプリケーションの最も基本的なものとして、オウム返し Bot を作成しました。

続いて、この Bot アプリケーションにヘルプメッセージを返す機能を追加してみます。

応答するメッセージはシンプルなものですが、Bot アプリケーションを拡張する重要な操作です。

1. あいさつメッセージの追加
2. ヘルプ ダイアログの追加
3. ヘルプ ダイアログへの切り替え
4. Web Chat で動作確認


あいさつメッセージの追加

前のステップ で Greeting トリガー（ユーザーが対話を開始した時に呼び出される）の応答メッセージを定義しました。
応答メッセージは常に固定である必要はなく、複数個をランダムに応答させることができます。

挨拶メッセージをひとつ追加して、ランダムで応答するようにします。


  1. "Greeting" トリガーを選択して、[Send a response] を選択します。さらにプロパティで [Add alternative] をクリックします。


  1. 新しいテキスト領域に以下を入力して Enter で確定します。

    こんにちは、QnA Botです

  1. 異なるあいさつメッセージが帰ってくることを Web Chat で確認します。
    [Start Bot] または [Restart Bot] をクリックして、Bot を起動します。
    [Restart Conversation - new user ID] を何度かクリックして、ランダムで挨拶メッセージが変わることを確認します。


ヘルプ ダイアログの追加

Bot にヘルプメッセージを応答する機能を追加します。

まず ヘルプ ダイアログを Bot に追加 します。


ダイアログは一般的には、他から独立した一連の対話を定義するために使用します。
ここでの手順は一つのメッセージを応答するだけなので、必ずしもダイアログにする必要はありません。

またハンズオンで扱っている Bot は簡単な機能なのでヘルプは不要なはずです。今回はダイアログの定義と呼び出し方とを理解するために、ダイアログを使ってヘルプメッセージを応答します。

  1. 一番上の [MyQnaBot] の [...] をクリックして [Add a dialog] を選択します。

    一番上の MyQnABot は プロジェクト、2行目の MyQnABot は ダイアログ と言います。


  1. [Name] にダイアログの名前を入力します。
    今回は "Help" とします。


  1. [Help] - [BeginDialog] で [+] をクリックして、続いて [Send a response] をクリックします。


  1. [Send a response] をクリックして [Bot Response] に以下を入力します。

    Azure についての疑問に答えます。

質問を入力してください。

ヘルプ ダイアログへの切り替え

ユーザーの入力は最初に "MyQnaBot" ダイアログが受け取ります。
ヘルプメッセージを表示するには、メインからヘルプ ダイアログへの コンテキスト切り替え が必要です。

以下では 正規表現 (Regular expression) を

  1. "MyQnaBot" ダイアログ (2行目の MyQnABot) を選択して、Property の [Recognizer Type] で "Regular expression recognizer" を選択します。


    今までは Intent（＝意図、ユーザーが Bot に何をさせようとしているのか）を分類するルールを持っていませんでした。
    この手順で正規表現でユーザー入力の意図を分類するようになります。


  1. ヘルプダイアログを呼び出すための Trigger を "MyQnaBot" に追加します。
    "MyQnaBot" ダイアログで [Add new trigger] を選択します。


  1. [Create a trigger] ダイアログが開いたら、以下を入力・選択をします。

    項目名 値
    トリガーの種類 Intent recognized
    トリガー名 ここでは "Help"
    正規表現のパターン (?i)(?:help|ヘルプ|使い方)

  1. [+] をクリックして、続いて [Dialog Management] - [Begin a new dialog] をクリックします。


  1. [Begin a new dialog] アクションの Property の [Dialog name] で "Help" を選択します。


Web Chat で動作確認

以上でヘルプメッセージの追加が終わりました。
Web Chat で動作を見てみます。

  1. [Start Bot] または [Restart Bot] をクリックします。

  2. Bot が起動したら Web Chat を開きます。

  3. 以下を参考に入力して、Bot が期待した応答を返すことを確認します。

    入力 応答
    （※対話開始時） "こんにちは、Q&A Bot です" または "ようこそ、Q&A Bot へ"
    help Azure についての質問に答えます
    Help Azure についての質問に答えます
    HELP Azure についての質問に答えます
    ヘルプ Azure についての質問に答えます
    使い方 Azure についての質問に答えます
    任意の入力 「(入力した内容)」と言いましたね


ヘルプのように Intent の分類が比較的簡単なルールの場合には、[Recognizer Type] を "Regular Expression" にすることができます。

ユーザーにもっと自由な入力を認める場合は Default recognizer で分類する必要があります。 Default recognizer を選択すると、Composer は自然言語処理のエンジンとして Language Understanding (= LUIS) を利用します。

この後のステップで取り上げる方法で QnA Maker と連携する 場合にも Recognizer Type を Default recognizer に変更して Language Understanding を利用する必要があります。

Language Understanding については次のステップで取り上げます。


以上で、正規表現を利用してユーザー入力の意図を理解するようになりました。
次のステップでは Language Understanding を利用して、より柔軟で強力な方法でユーザーの意図を予測するように変更します。

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