Form Python AST 是完全通过纯 Python 开发的基于 Virtual Machine 的解释器。
它定义了一种脚本语言,允许您解析源代码为 AST 语法树,并将其编译为虚拟机字节码,然后解释执行。
在 Minecraft 基岩版中,人们通过文本组件来显示标题文本和聊天栏信息。
文本组件是由 rawtext 包裹的列表,目前被广泛用于 titleraw 和 tellraw 命令。
在基岩版中,文本组件可以用于翻译本地化键名、解析实体名和分数。
在实践中,它也具有一定的条件判断功能,从而使得单命令方块彩虹条等实践成为现实。
然而,原有的条件判断不是被特别设计的,它更像是一个特性。
因此,通过利用该特性来处理文本显示实际上并不方便。
具体来说,文本组件在单个条件判断的块中,它只能支持有限次条件测试。
对于更多的条件测试,则必须通过嵌套文本组件,或展平(平铺)多个条件判断块。
例如,下方的这个文本组件用于补全分数的前导零,
并且只会处理具有标签 square:helper 的实体。
保证该实体只有 1 个,并且其在 square 上的分数是非负整数。
那么,它会这样处理该实体在 square 的分数,然后把处理的结果给显示出来。
- 233333 => 233333
- 23333 => 023333
- 2333 => 002333
- 233 => 000233
- 23 => 000023
- 2 => 000002
下面是对应的 JSON 文本组件。
{
"translate": "%%5",
"with": {
"rawtext": [
{
"selector": "@e[tag=square:helper,scores={square=10000..99999}]"
},
{
"selector": "@e[tag=square:helper,scores={square=!..999,square=!100000..}]"
},
{
"selector": "@e[tag=square:helper,scores={square=!..99,square=!100000..}]"
},
{
"selector": "@e[tag=square:helper,scores={square=..999999}]"
},
{
"rawtext": [
{
"text": "0"
},
{
"score": {
"objective": "square",
"name": "@e[tag=square:helper]"
}
}
]
},
{
"rawtext": [
{
"text": "00"
},
{
"score": {
"objective": "square",
"name": "@e[tag=square:helper]"
}
}
]
},
{
"rawtext": [
{
"text": "000"
},
{
"score": {
"objective": "square",
"name": "@e[tag=square:helper]"
}
}
]
},
{
"translate": "%%3",
"with": {
"rawtext": [
{
"selector": "@e[tag=square:helper,scores={square=10..99}]"
},
{
"selector": "@e[tag=square:helper,scores={square=1..99}]"
},
{
"rawtext": [
{
"text": "0000"
},
{
"score": {
"objective": "square",
"name": "@e[tag=square:helper]"
}
}
]
},
{
"rawtext": [
{
"text": "00000"
},
{
"score": {
"objective": "square",
"name": "@e[tag=square:helper]"
}
}
]
},
{
"rawtext": [
{
"score": {
"objective": "square",
"name": "@e[tag=square:helper]"
}
}
]
}
]
}
}
]
}
}很显然这是非常复杂的写法,并且非常难以阅读。
然而,上面的逻辑实际上可以被简化为这样的伪代码。
if {func, game.has_tag('@s', 'square:helper')}:
number = {score, '@s', 'square'}
if number >= 100000:
return str(number)
elif number >= 10000:
return '0' + str(number)
elif number >= 1000:
return '00' + str(number)
elif number >= 100:
return '000' + str(number)
elif number >= 10:
return '0000' + str(number)
elif number >= 0:
return '00000' + str(number)
fi
fi另外,如果你有一些数学头脑,
那么它还可以被继续简化为下面的形式。
if {func, game.has_tag('@s', 'square:helper')}:
number = {score, '@s', 'square'}
if number > 0:
log_ans = {func, math.log(number, 10)}
log_ans = int(log_ans)
return '0'*(5-log_ans) + str(number)
fi
fi
return '000000'基于上面给出的例子,我们可以很明显的看出文本组件的局限性。
因此,本项目希望提供一种方式,摆脱文本组件的复杂写法。
即,通过提供一种具备可编程性的编程语言来替代原生的文本组件。
使用版本至少达到 2.7 的 Python 运行下面的代码。
# -*- coding: utf-8 -*-
import package
code = """
repeat = 6
total = 2*repeat-1
for i, repeat:
star = 2*i + 1
space = int((total-star)/2)
line = ' '*space + '*'*star + ' '*space
{func, print(line)}
rof
for i, repeat-1:
star = 2*(repeat-(i+1)) - 1
space = int((total-star)/2)
line = ' '*space + '*'*star + ' '*space
{func, print(line)}
rof
return 'SUCCESS'
"""
def print_func(value): # type: (...) -> int
print(value)
return 0
try:
parser = package.CodeParser(code).parse()
builtins = package.BuiltInFunction(static={"print": print_func})
compiler = package.CodeCompiler(parser.code_block)
runner = package.CodeRunner(compiler.compile())
print(runner.running(builtins=builtins))
except Exception as e:
print(e)如果一切工作正常,您的控制台将打印下面的行。
*
***
*****
*******
*********
***********
*********
*******
*****
***
*
SUCCESS这一部分指定了要让该编程语言运行的代码。
code = """
repeat = 6
total = 2*repeat-1
for i, repeat:
star = 2*i + 1
space = int((total-star)/2)
line = ' '*space + '*'*star + ' '*space
{func, print(line)}
rof
for i, repeat-1:
star = 2*(repeat-(i+1)) - 1
space = int((total-star)/2)
line = ' '*space + '*'*star + ' '*space
{func, print(line)}
rof
return 'SUCCESS'
"""您可以修改它以让该编程语言运行其他代码。
另,因本项目有着详尽的注释,故本处不再描述您如何设置游戏交互相关的函数。
这意味着您更被推荐通过阅读注释来自行探索本编程语言所具有的其他细节。
如果您要在主要版本小于 3 的 Python 上使用该库,请确保您已经执行了下面的代码。
import sys
sys = reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")这意味着它会将默认编码格式从 ascii 切换为 utf-8,从而可以兼容中文等字符。
您可以通过使用 optional 中的代码来为该编程语言的使用者提供更多的内建函数。
应说明的是,正如该模块的名字一样,这意味着该模块是可选的,即编程语言并没有内置它们——决定权在你。
下面(或此处)列出了该模块已经实现了的扩展函数。
它在理论上应覆盖了玩家在游戏中的大多数场景。
- 基本的,操作底层 Python 对象的能力
- 高级的,通过反射来操作底层对象的能力
- 针对切片(列表)的支持
- 针对映射(字典、有序字典)的支持
- 针对元组的支持
- 针对集合的支持
- 针对字符串的拓展函数
- 针对 UUID 的支持
- 基本的,时间相关的操作
- 数学计算
- 随机数生成
- JSON 序列化和反序列化
- 二进制编码
- 高级的,日期相关的操作
- Base64 编码
下方所有测试都是在该中央处理器搭载的个人笔记本电脑进行的。
并且,所有数据都最多精确到小数点后两位,并采用四舍五入处理。
Intel(R) Core(TM) i7-14650HX
基准速度: 2.20 GHz
插槽: 1
内核: 16
逻辑处理器: 24
虚拟化: 已启用
L1 缓存: 1.4 MB
L2 缓存: 24.0 MB
L3 缓存: 30.0 MB
1| 解释器 | 0.05s 内解析次数 | 0.05s 内运行次数 | 1s 内运行次数 | 单次运行的操作次数 | 操作次数/秒 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 3.14 | 2896.51 | 72042.62 | 1440852.4 | 3 | 4.32 M/s |
| Python 2.7 | 1450.20 | 54562.02 | 1091240.4 | 3 | 3.27 M/s |
| PyPy 2.7 | 51029.13 | 765443.89 | 15308877.8 | 3 | 45.93 M/s |
1+1| 解释器 | 0.05s 内解析次数 | 0.05s 内运行次数 | 1s 内运行次数 | 单次运行的操作次数 | 操作次数/秒 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 3.14 | 2076.87 | 55085.34 | 1101706.8 | 5 | 5.51 M/s |
| Python 2.7 | 1011.56 | 36988.59 | 739771.8 | 5 | 3.70 M/s |
| PyPy 2.7 | 35613.90 | 642487.09 | 12849741.8 | 5 | 64.25 M/s |
total=0
for i, 100:
total=total+i
rof
return total| 解释器 | 0.05s 内解析次数 | 0.05s 内运行次数 | 1s 内运行次数 | 单次运行的操作次数 | 操作次数/秒 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 3.14 | 403.37 | 895.04 | 17900.8 | 610 | 10.92 M/s |
| Python 2.7 | 228.02 | 669.45 | 13389.0 | 610 | 8.17 M/s |
| PyPy 2.7 | 4888.81 | 13893.30 | 277866.0 | 610 | 169.50 M/s |
r=15
a=0
b=1
total=0
for _, r*2:
temp = a
a = b
b = temp + b
total = total + a
rof
return total| 解释器 | 0.05s 内解析次数 | 0.05s 内运行次数 | 1s 内运行次数 | 单次运行的操作次数 | 操作次数/秒 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 3.14 | 166.55 | 1281.09 | 25621.8 | 438 | 11.22 M/s |
| Python 2.7 | 95.03 | 896.61 | 17932.2 | 438 | 7.85 M/s |
| PyPy 2.7 | 2163.09 | 18028.67 | 360573.4 | 438 | 157.93 M/s |
repeat = 6
star = -1
result = ''
for _, repeat:
star = star + 2
line = 'say ' + '*'*star
result = result + line + '\n'
rof
for _, repeat-1:
star = star - 2
line = 'say ' + '*'*star
result = result + line + '\n'
rof
return result| 解释器 | 0.05s 内解析次数 | 0.05s 内运行次数 | 1s 内运行次数 | 单次运行的操作次数 | 操作次数/秒 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 3.14 | 115.49 | 2211.28 | 44225.6 | 210 | 9.29 M/s |
| Python 2.7 | 64.70 | 1702.45 | 34049.0 | 210 | 7.15 M/s |
| PyPy 2.7 | 1466.94 | 30681.51 | 613630.2 | 210 | 128.86 M/s |