从 Agentic 系统编排，到把大模型塞进手机、车机、离线终端独立推理。模型不确定，工程要确定。
把「模型能力」变成能交付、跑得稳、算得过账的真实产品。
| 方向 | 关键技术 |
|---|---|
| 🕹️ Agentic 系统 | LangGraph 图编排 · 多智能体协作 · A2A(Agent-to-Agent) · MCP 工具生态 · ADK · 长任务可靠性与自愈 |
| 🕸️ 知识图谱 & 检索增强 | GraphRAG · KAG（知识增强生成 / OpenSPG）· LightRAG · HippoRAG · 知识图谱构建（实体-关系抽取·社区发现·多跳推理）· 混合检索 + 重排（ColBERT 后期交互 / Rerank）· Neo4j / NebulaGraph · Milvus / Qdrant |
| 🤖 LLM 应用与落地 | 结构化输出 · Function Calling · Eval 评测体系 · 成本-延迟-质量三角优化 · 全链路可观测性 |
| 🎯 微调与对齐 | SFT · LoRA / QLoRA · DPO 偏好对齐 · 数据工程与合成 |
| ⚡ 推理与加速 | 量化(GGUF / AWQ / GPTQ) · 投机解码 · KV-Cache 优化 · vLLM 服务化 |
| 🎨 多模态与生成 | 文生图 / 文生视频 · ComfyUI 工作流编排 · 世界模型（World Models） |
把大模型从云端拽到设备里：纯离线、独立推理、数据不出端。 这是我最深的护城河。
- 🪄 MagicWX — 端侧多模态推理引擎：手机端离线跑通 语言 / 文生图 / 文生视频
- 📴 手机端离线大模型 — 断网可用的对话、生图、生视频，隐私全程留在本地
- 🚗 车载离线大模型 — 车机端本地推理，无网络也能跑的智能座舱
- 🌍 世界模型（World Models） — 面向具身与仿真的下一代方向探索
- 🧩 端侧工程栈 — 模型量化 / 蒸馏 / 剪枝 · llama.cpp · MNN · NCNN · ExecuTorch · 异构算力调度
纯粹的工程好奇心——业余时间钻研系统底层，把「硬核」二字做到底。
🛡 KeepLiveService · Android 进程保活 — 攻克安卓生态公认最难方向之一：直面各厂商杀后台机制，深入系统调度、进程优先级与底层唤醒，构建高稳定存活方案。
📱 LeEco Le Max 2 · 让老旗舰复活 — 一台官方止步 Android 6、被弃养 8 年的 2016 旗舰，我从 LineageOS 源码把它真机跑通 Android 11（boot_completed、进桌面、机型/基带正常，跨越 5 个大版本）。→ 项目主页
