-
一个复杂系统课程的采访视频，云集了各种大佬，关于复杂系统的定义
-
🌟 Jure Leskovec---Google-Scholar-Citations
斯坦福复杂网络小组， 个人主页有超多研究工具和数据集
-
Albert-László Barabási 个人主页---Google-Scholar-Citations
巨佬（总引189，696+，单引30，000+）和网络各个交叉方向都做，统计物理，生物医学，脑科学，表面材料等等，实验室超大组。
-
Mark Newman --- Santa Fe Institute---Google-Scholar-Citations
引用超高的巨佬（总150,000+，单篇17,000+）,主要做复杂网络工作，主页有很多代码和数据集
-
陈关荣教授--香港城市大学---Google-Scholar-Citations
混沌和复杂网络
-
James Fowler---Google-Scholar-Citations
特别高产，引用也超高，主要做社会网络方向，主页同样很多源码，软件，和数据集。
-
Cris Moore - Santa Fe Institute---Google-Scholar-Citations
做很多物理学思想方法在复杂网络中的应用 ；以及一些量子计算，量子算法在网络中的应用
-
M. De Domenico---Google-Scholar-Citations
多层网络研究知名学者，分享了他的研究进展、工具和数据集
-
Jon Kleinberg---Google-Scholar-Citations
大规模社会网络研究
-
🌟 周涛---电子科技大学---科学网博客---Google-Scholar-Citations
国内做复杂网络和数据挖掘的大佬，引用超 20,000; 经常在科学网博客分享一些论文资料，研究方向介绍分析。
-
汪秉宏---中国科学技术大学---科学网博客-----Google-Scholar-Citations
物理倾向的的复杂网络大牛，写过好的复杂网络的专著。
-
郑宇 前微软亚洲研究院城市计算组负责人，现 京东首席数据科学家---Google-Scholar-Citations
主要研究方向为城市计算，例如： Trajectory Data Mining 等
-
张潘 --- 中科院理论物理所---Google-Scholar-Citations
近几年做了很多，统计物理和机器学习，量子力学和机器学习的相关工作，都是PRx的高质量文章；个人主页附有一些处理方法的c++代码
-
圣地，上面好多位大佬工作学习过的地方，网页有很多很好的研究成果，研究方向等等。
-
Centre for Chaos and Complex Networks---香港城市大学
复杂网络方向，已经很多工业应用； 主页有很多有关复杂网络的资源：大学课程+书籍+软件+数据集等等。
-
结合计算机和大数据，研究人类在各个系统中的行为，主页有project 数据集。
-
最新很多 GNN 的研究。
-
多层网络研究,研究进展、工具和数据集。
-
Luciano Costa's research group
emphasize the analysis of several types of theoretical and real-world networks, including urban structures, Wikipedia, scientific citations, amongst others. Particular attention has been given to measurement and classification of complex networks, including the proposal of new measurements such as the accessibility and topological symmetry.
-
生物信息网络研究
-
MIT 环境工程系 González 领导的 HumNet 课题组
复杂网络角度对人类的时空行为 进行研究，在移动模式挖掘问题上有着长期的积累。
-
通过分析和融合城市中的各种大数据，郑宇博士的团队实现了一系列关于智能交通、城市规划、环境和能源的实际案例 ; 有出行GPS数据集，天气数据集。
-
结合多种类型的数据，对 城市系统里的重要环节(如区域规划、城市经济等)进行量化的分析。
-
🌟 Gephi
开源的可视化软件
-
开源的可视化软件
-
Mac os 上 网络三维可视化工具， 目前是 beta 版，还有些功能没有实现
-
可以参考 Complexity- Explore 课程快速学习
-
🌟 Networkx
Python 语言开发的图论与复杂网络建模，支持创建简单无向图、有向图和多重图，内置许多标准图算法。
安装容易， 社区活跃， 100，000 节点下表现可接受
缺少可视化输出
-
高效，易于创建，操作，分析图的一个库， 支持 python， R， C 语言。 使用 C 语言的速度比使用 python 包分析速度快两个数量级。
支持 社区检测， 有内置的搜索机制去定位边和节点
支持较高质量的图片输出
iGraph 运行速度是 NetworkX 的 10-50倍。（10w 节点以上的网络，networkX 不太适合）
安装较为麻烦， 需要 C 编辑器。
-
整个库全部由 C / C++ 完成，加速运行
支持 并行计算，多个子任务同时运行
支持多种形式的图形输出
内置很多图 统计分析工具， 社区检测， blockmodeling 算法
安装和编译较为麻烦
-
支持并行计算
和 NetworkX 兼容， 在 NeworkX 建立网络， 可以直接移植到 Networkit
-
mac 和 linux 大型网络可视化， 完整中文教程，和相关的试验数据集
-
🌟🌟 Stanford Large Network Dataset Collection
斯坦福大学复杂网络小组收集整理
-
🌟🌟 KONECT
KONECT currently holds 261 networks,
-
🌟 Datasets Released for Reproducibility
comunelab 小组整理，主要为 社会网络和基因网络
-
陈关荣教授课题组整理的数据集，和相关工具软件放在一起
-
Pajek 平台收集的各种类型的数据，
-
NeuroMorpho.Org is the largest collection of publicly accessible 3D neuronal reconstructions and associated metadata.
-
Gephi 提供的样本数据集
-
图和社会网络的相关数据集
-
UC Irvine Network Data Repository
社会网络相关数据集
-
生物网络相关数据集（基因，蛋白质，药物，疾病）
-
创建一个基因调控网
-
Complexity- Explore（introduction to complexity
复杂网络，相关基础知识，数学理论等, 部分中文字幕，，实际老师英文说的很慢 而且很好听很舒服，不太需要字幕,有作业，习题和测试，会有答案。免费！
-
上面介绍的Barabási 巨佬实验室出的复杂网络相关课程， 免费！
-
2016年的课程，有关 graph ， 免费！
-
国内一个研究复杂网络的社区， 会实时推送有关复杂网络的研究新进展，也有一些课程，部分付费
-
周涛老师创办，有一些复杂网络相关课程，付费。
-
清华大学 nlp 实验室(刘知远大神小组)整理的有关 GNN 的重要论文。
用到的数据在这里
-
http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/ComplexNetworks/PersonalWebsites.html
-
公众号 ： ComplexNetworks
-
《Complex Network Analysis in Python》 Dmitry Zinoviev.
-
《链路预测》吕琳媛 周涛