dair-ai · tangyuan-dev · Apr 11, 2026 · Apr 11, 2026 · Apr 11, 2026 · Apr 11, 2026
diff --git a/pages/agents/introduction.zh.mdx b/pages/agents/introduction.zh.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+# AI 智能体介绍
+
+import { Callout } from 'nextra/components'
+
+<Callout type="info" emoji="ℹ️">
+AI 智能体正在改变我们处理复杂任务的方式，让大型语言模型（LLM）能够自主行动并实现可重复的结果。
+</Callout>
+
+## 什么是智能体？
+
+在本文中，我们将智能体定义为一种由 LLM 驱动的系统，设计用于自主执行动作和解决复杂任务。与传统的 LLM（仅做简单的文本生成）不同，智能体配备了额外的能力，包括：
+
+- **规划与反思**：智能体可以分析问题，将其分解为步骤，并根据新信息调整方法。
+- **工具访问**：它们可以与外部工具和资源交互，如数据库、API 和软件应用，以获取信息并执行操作。
+- **记忆**：智能体可以存储和检索信息，使它们能够从过去的经验中学习并做出更明智的决策。
+
+这一概念探讨了智能体的本质及其在人工智能领域的重要性。
+
+## 为什么要使用智能体？
+
+虽然大型语言模型（LLM）在简单、零散的任务（如翻译或邮件生成）方面表现出色，但在处理需要多步骤、规划和推理的复杂任务时却往往力不从心。这些复杂任务通常需要访问外部工具和超出 LLM 知识库的信息。
+
+例如，开发营销策略可能涉及研究竞争对手、分析市场趋势和访问公司特定数据。这些操作需要真实世界的信息、最新的见解和内部公司数据，而这些可能是一个独立的 LLM 无法访问的。
+
+智能体通过将 LLM 的能力与记忆、规划和外部工具相结合来弥补这一差距。
+
+通过提升这些能力，智能体可以有效地处理以下复杂任务：
+
+- 开发营销策略
+- 规划事件
+- 提供客户支持
+
+<Callout type="info" emoji="ℹ️">
+[加入我们的新课程](/courses/introduction-to-ai-agents)，学习如何构建智能体！
+</Callout>
+
+## 常见应用场景
+
+以下是智能体在各行业中的一些常见应用：
+
+- **推荐系统**：为产品、服务或内容提供个性化推荐。
+- **客户支持系统**：处理咨询、解决问题并提供帮助。
+- **研究**：深入研究各领域的课题，如法律、金融和医疗。
+- **电子商务**：简化在线购物体验、管理订单并提供个性化推荐。
+- **预订**：协助旅行和活动安排。
+- **报告分析**：分析大量数据并生成综合报告。
+- **财务分析**：分析市场趋势、财务数据并以无与伦比的速度和准确性生成报告。
diff --git a/pages/models/_meta.en.json b/pages/models/_meta.en.json
@@ -19,6 +19,6 @@
     "olmo": "OLMo",    
     "phi-2": "Phi-2",
     "sora": "Sora",
+    "openclaw": "OpenClaw",
     "collection": "LLM Collection" 
-}
-
+}
diff --git a/pages/models/_meta.zh.json b/pages/models/_meta.zh.json
@@ -12,7 +12,6 @@
     "code-llama": "Code Llama",
     "olmo": "OLMo",
     "sora": "Sora",
-    "collection": "Model Collection" 
-}
-
-
+    "collection": "Model Collection",
+    "openclaw": "OpenClaw"
+}
diff --git a/pages/models/openclaw.en.mdx b/pages/models/openclaw.en.mdx
@@ -0,0 +1,116 @@
+# OpenClaw - Local AI Assistant
+
+import { Callout } from 'nextra/components'
+
+<Callout type="info" emoji="ℹ️">
+OpenClaw is a powerful local AI assistant that brings AI co-worker capabilities to your development environment.
+</Callout>
+
+## Overview
+
+OpenClaw is an open-source AI assistant that runs locally on your machine. Unlike cloud-based AI tools, OpenClaw keeps your data private and provides persistent memory, workflow automation, and deep system integration.
+
+## Key Features
+
+### 🤖 Local AI Execution
+- Runs entirely on your local machine
+- No data leaves your environment
+- Supports multiple AI providers (OpenAI, Anthropic, Google, etc.)
+
+### 💾 Persistent Memory
+- Remembers your preferences and past interactions
+- Long-term memory across sessions
+- Context-aware conversations
+
+### 🔧 Deep System Integration
+- File system access
+- Shell command execution
+- Browser automation
+- Git operations
+
+### ⚡ Workflow Automation
+- Custom skill system for extensibility
+- Automation pipelines
+- Scheduled tasks (cron jobs)
+
+### 🔌 Rich Tool Ecosystem
+- Feishu (飞书) integration for Chinese users
+- GitHub operations
+- Browser control
+- Multi-platform support (Windows, macOS, Linux)
+
+## Prompting Guide
+
+When working with OpenClaw, use clear and specific prompts:
+
+```markdown
+# Good prompt example
+Create a Python script that:
+1. Reads data from a CSV file
+2. Processes the data with pandas
+3. Outputs results to a new CSV
+
+# Include specific requirements
+- Handle missing values gracefully
+- Add logging for debugging
+- Include unit tests
+```
+
+## Use Cases
+
+| Category | Examples |
+|----------|----------|
+| **Development** | Code generation, debugging, code review |
+| **Automation** | File processing, scheduled tasks, workflow automation |
+| **Data Analysis** | Data processing, report generation |
+| **Communication** | Feishu messaging, email automation |
+| **Research** | Web scraping, information gathering |
+
+## Installation
+
+```bash
+# Install via npm
+npm install -g openclaw
+
+# Initialize configuration
+openclaw init
+
+# Start interactive mode
+openclaw start
+```
+
+## Configuration
+
+OpenClaw uses a YAML configuration file:
+
+```yaml
+model: "claude-sonnet-4-20250514"
+provider: "anthropic"
+skills:
+  - browser-automation
+  - file-management
+  - shell-commands
+memory:
+  enabled: true
+  persist: true
+```
+
+## Comparison with Other Tools
+
+| Feature | OpenClaw | Claude Code | Cursor |
+|---------|----------|-------------|--------|
+| Local deployment | ✅ | ❌ | ❌ |
+| Persistent memory | ✅ | Limited | Limited |
+| Skill system | ✅ | ❌ | ❌ |
+| Feishu integration | ✅ | ❌ | ❌ |
+| Free to use | ✅ | ✅ | Limited |
+
+## Resources
+
+- [Official Documentation](https://docs.openclaw.ai)
+- [GitHub Repository](https://github.com/openclaw/openclaw)
+- [Discord Community](https://discord.gg/openclaw)
+
+<Callout type="warning" emoji="⚠️">
+OpenClaw requires an API key from your chosen AI provider. It does not include AI capabilities by default.
+</Callout>
diff --git a/pages/models/openclaw.zh.mdx b/pages/models/openclaw.zh.mdx
@@ -0,0 +1,116 @@
+# OpenClaw - 本地 AI 助手
+
+import { Callout } from 'nextra/components'
+
+<Callout type="info" emoji="ℹ️">
+OpenClaw 是一个强大的本地 AI 助手，为你的开发环境带来 AI 协作者能力。
+</Callout>
+
+## 概述
+
+OpenClaw 是一个开源 AI 助手，运行在本地机器上。与云端 AI 工具不同，OpenClaw 保护你的数据隐私，提供持久记忆、工作流自动化和深度系统集成。
+
+## 核心特性
+
+### 🤖 本地 AI 执行
+- 完全在本地机器上运行
+- 数据不离开你的环境
+- 支持多种 AI 提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）
+
+### 💾 持久记忆
+- 记住你的偏好和过去的交互
+- 跨会话的长期记忆
+- 上下文感知的对话
+
+### 🔧 深度系统集成
+- 文件系统访问
+- Shell 命令执行
+- 浏览器自动化
+- Git 操作
+
+### ⚡ 工作流自动化
+- 自定义技能系统，可扩展
+- 自动化管道
+- 定时任务（cron 作业）
+
+### 🔌 丰富的工具生态
+- 飞书集成（中国用户）
+- GitHub 操作
+- 浏览器控制
+- 多平台支持（Windows、macOS、Linux）
+
+## 提示词指南
+
+使用 OpenClaw 时，使用清晰具体的提示词：
+
+```markdown
+# 好的提示词示例
+创建一个 Python 脚本：
+1. 从 CSV 文件读取数据
+2. 使用 pandas 处理数据
+3. 将结果输出到新的 CSV
+
+# 包含具体要求
+- 优雅处理缺失值
+- 添加日志以便调试
+- 包含单元测试
+```
+
+## 使用场景
+
+| 类别 | 示例 |
+|------|------|
+| **开发** | 代码生成、调试、代码审查 |
+| **自动化** | 文件处理、定时任务、工作流自动化 |
+| **数据分析** | 数据处理、报告生成 |
+| **沟通** | 飞书消息、邮件自动化 |
+| **研究** | 网页抓取、信息收集 |
+
+## 安装
+
+```bash
+# 通过 npm 安装
+npm install -g openclaw
+
+# 初始化配置
+openclaw init
+
+# 启动交互模式
+openclaw start
+```
+
+## 配置
+
+OpenClaw 使用 YAML 配置文件：
+
+```yaml
+model: "claude-sonnet-4-20250514"
+provider: "anthropic"
+skills:
+  - browser-automation
+  - file-management
+  - shell-commands
+memory:
+  enabled: true
+  persist: true
+```
+
+## 与其他工具对比
+
+| 特性 | OpenClaw | Claude Code | Cursor |
+|------|----------|-------------|--------|
+| 本地部署 | ✅ | ❌ | ❌ |
+| 持久记忆 | ✅ | 有限 | 有限 |
+| 技能系统 | ✅ | ❌ | ❌ |
+| 飞书集成 | ✅ | ❌ | ❌ |
+| 免费使用 | ✅ | ✅ | 有限 |
+
+## 资源
+
+- [官方文档](https://docs.openclaw.ai)
+- [GitHub 仓库](https://github.com/openclaw/openclaw)
+- [Discord 社区](https://discord.gg/openclaw)
+
+<Callout type="warning" emoji="⚠️">
+OpenClaw 需要从你选择的 AI 提供商获取 API 密钥。默认不包含 AI 能力。
+</Callout>