머신러닝 하계 개인 프로젝트 (주제: 생성 알고리즘)
Moning 팀을 Evening 팀으로 리뉴얼하고 대회 두 개 참여하느라 날려먹은 7월을 제외한 나머지 여름방학 기간에 매 주 짰던 작은 프로젝트들이다.
1학기에 딥러닝 기초를 다졌지만 스스로 프로젝트를 만들 능력은 키우지 못했다고 판단해서 시작했다.
교재 <미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트>를 참고해 학습한 지식으로 처음부터 끝까지 내 손으로 프로젝트를 짜보기로 한다.
| 제목 | 내용 | 계획서 및 보고서 | 결과 |
|---|---|---|---|
| proj1_VAE | Kaggle에서 긁어 온 데이터로 VAE 구현하기 | notion | 시원찮은 결과물이 나옴 |
| proj2_GAN | Kaggle에서 긁어 온 데이터로 GAN 구현하기 | notion | 모드붕괴에서 벗어나질 못하겠음 |
| proj3_MNIST_VAE | CNN 기반 VAE 모델로 MNIST dataset 학습시키기 | 시행착오 보고서 | 성공했는데 CUDA error 떠서 다른 실험을 못 해봄 |
| proj3_2_VAE_MNIST_withLinearModel | DNN 기반 VAE 모델로 MNIST dataset을 학습시키기 | proj3,3-2,4 통합보고서 | 성공 |
| proj4_VAE_scenery | proj1의 기획 재시도 | 위와 동일 | 그럭저럭 성공 |
| proj4_2_VAE_scenery_test | (미완성) 학습시킨 모델을 저장시켜 다른 프로젝트에서 테스트해보는 걸 시도해봄 | 위와 동일 | 아직 로드 하는 부분까지만 작성했음 |
실습 환경은 Google Colab, 디렉토리는 Google Drive에 연동했다.