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🌈 平台简介

qOntology 是面向企业级知识工程的开源本体工程平台，以本体论为基础，遵循 OWL、RDF、SHACL 等语义网标准，聚焦企业本体治理与语义治理，通过统一建模与语义资产管理，连接知识图谱、企业运行本体与本体驱动 AI，构建统一、开放、可演进的企业语义基础设施。

✨✨✨在线文档✨✨✨ https://docs.qontology.cn/

✨✨✨开源版演示地址✨✨✨ https://demo.qontology.cn ，账号：qOntology 密码：qOntology123

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🎯 qOntology 能帮你解决哪些场景？

你可以使用 qOntology 规划和建设：

• 面向领域项目的统一术语和概念体系
• 对象类型、属性、关系与约束组成的本体模型
• 基于建模目标（CQ）的模型覆盖检查
• 从业务数据到对象类型和属性的轻量映射与样例预览
• 可版本化、可交换的本体资产
• 基于已发布本体的知识抽取与知识图谱

✨ 为什么选择 qOntology？

能力亮点	说明
🎯 目标驱动建模	以业务问题（CQ）记录建模目标，并检查本体对目标的覆盖情况。
📚 术语与语义统一	管理术语、别名、数据类型与枚举，统一领域语言。
🔗 对象关系建模	维护对象类型、属性、关系及 SHACL 基础约束。
✅ 质量与版本管理	对模型结构和基础约束进行检查，保留版本及变更记录。
🔄 标准格式交换	开源版规划支持 Turtle RDF/OWL 与 SHACL Turtle 导出。
🧱 模块化架构	系统管理、基础管理、本体建模分别组织，便于按能力扩展。
☕ Java 技术栈友好	后端采用 JDK 17 + Spring Boot 3，适合私有化部署与二次开发。

🍱 典型应用场景

场景	说明
领域本体设计	从建模目标和术语出发，定义对象类型、属性、关系与约束。
业务语义治理	统一维护项目资料、数据类型、枚举和业务术语。
数据映射验证	将数据表字段映射到本体，预览少量对象实例样例。
模型质量与发布	检查本体结构和基础约束，比较并发布版本。
知识图谱建设	基于本体及抽取结果展示对象及其关系。

🚀 核心优势

• 完整的建模要素：以建模目标、术语、对象类型、属性、关系和约束描述领域语义。
• 明确的质量边界：开源版聚焦来源完整性、重复标识、循环继承、悬空关系、类型与基础约束检查。
• 可追踪的模型演进：比较术语和本体元素的版本变化，发布并保存变更记录。
• 轻量的数据连接：提供字段映射和少量对象实例预览，用于验证模型与数据的对应关系。
• 开放的交换格式：开源版规划支持 Turtle RDF/OWL 与 SHACL Turtle 导出。

✨ 核心功能

功能模块	描述
系统管理	用户、角色、菜单、部门、岗位、字典、参数、通知公告和日志管理。
项目管理	维护本体项目的领域、范围、命名空间等基础信息。
数据源与文件管理	登记数据源，分类、上传和管理 Word、可提取文本的 PDF 与 TXT 文件；按文件记录纯文本解析结果。
数据类型与枚举	维护平台级类型与枚举，并在项目中引用或定义项目特有内容。
建模目标（CQ）	用自然语言记录业务问题、优先级和验收说明，关联本体元素并检查覆盖情况。
术语管理	管理定义、别名、来源及术语与本体元素的映射。
对象类型与属性	定义对象类型及继承关系，配置属性的数据类型、基数、默认值、单位和枚举。
对象关系与约束	定义对象类型之间的关系，并配置 SHACL 基础约束。
本体质量验证	开源版规划提供来源完整性、重复标识、循环继承、悬空关系、类型和基础约束检查。
AI 辅助建模	开源版规划从纯文本类文件生成候选本体，由人工审核确认。
版本管理	比较术语、本体元素及建模目标影响，质量检查通过后发布版本。
数据映射 Lite 与实例预览	完成字段到对象类型和属性的轻量映射，预览少量对象实例样例。
导入导出	管理模型交换任务；开源版规划导出 Turtle RDF/OWL 与 SHACL Turtle。
本体应用	基于已发布本体进行非结构化抽取、结构化抽取并形成知识图谱。

🛠️ 技术栈

qOntology 采用前后端分离架构，后端基于 JDK 17 与 Spring Boot 3.5.8，前端基于 Vue 3 与 Vite 5。下表以当前工程配置为依据；某些组件为按需模块，不代表每次部署都必须启用。

技术栈	技术框架	描述
后端技术栈	JDK 17	后端运行环境
	Spring Boot 3.5.8	后端主体框架
	Spring Security	认证与授权
	MyBatis 相关组件	关系型数据库访问与映射
	Spring Framework	基础架构支持，包括依赖注入、面向切面编程等能力
	Quartz	定时任务调度（按需）
	Neo4j 模块	图数据库接入能力（按需）
	Alibaba Druid	数据库连接池，优化数据库访问性能
前端技术栈	Vue 3	渐进式前端框架
	Vite	快速构建工具
	Element Plus	UI 组件库
	Axios	HTTP 请求库
	Pinia	前端状态管理
	Vue Router	前端路由控制
	Vis Network / AntV	图与关系网络展示组件
	ECharts	数据可视化库，支持多种图表展示
第三方依赖	MySQL	关系型数据库
	Neo4j	图数据库，启用相关模块时使用
	Redis	缓存与高性能数据读取
	Swagger / OpenAPI	接口文档生成与调试工具
	Docker（可选）	容器化部署支持

🏗️ 部署要求

在部署 qOntology 之前，请根据启用的模块准备以下环境：

环境	项目	推荐版本	说明
后端	JDK	17	与根 POM 的 Java 版本一致
	Maven	3.8+	项目构建与依赖管理
	MySQL	与当前驱动及脚本兼容的版本	关系型数据库，先检查初始化脚本
	Neo4j	与模块配置兼容的版本	使用图数据库能力时按需准备
	Redis	与当前配置兼容的版本	缓存服务
	操作系统	Windows / Linux / Mac	通用环境均可运行
前端	Node.js	18+	Vite 5 开发与构建环境
	npm / pnpm / yarn	任一即可	包管理器
	Vue 3 / Vite 5	以 package.json 为准	前端开发与构建工具

🚀 快速开始

第一次接触 qOntology，推荐按下面的顺序体验：

1. 在线体验：登录演示环境，无需安装即可了解主要功能。
2. 本地部署：通过 Docker Compose 在本机启动完整环境。
3. 源码启动：需要二次开发时，再从源码启动前后端服务。

1. 在线体验

• 登录社区开源版演示环境，无需安装即可了解主要功能。

2. 选择部署方式

• 本地部署 ：通过 Docker Compose 在本机启动完整环境。
• 源码启动 ：需要二次开发时，再从源码启动前后端服务。
• 自主部署 ：手工安装、配置并管理各项服务，适合生产环境、大规模部署和个性化配置。

👉 完整指南：https://docs.qontology.cn/docs/deploy/deploy-open-source.html

🚨 商用授权

qOntology 规划 开源版 与 专业版。开源版聚焦领域建模、基础质量验证、轻量数据映射、样例预览和标准格式导出；专业版扩展可视化建模、运行时对象、动作、函数及本体驱动的业务能力。

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🖼️ 系统配图