AI Team — 智能团队体系

体系简介

本体系将团队每个角色抽象为一个 Agent，每个 Agent 拥有：

• 明确的身份定位与职责边界（agents/*.md）
• 可调用的标准化能力（skills/*/SKILL.md）
• 持续迭代的私有记忆（memory/agents/{name}/）

全局规则、模板、术语统一存放在 shared/，影响所有 Agent。 知识的沉淀与迭代由 Knowledge Curator 自动审查管理。

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目录结构

ai-team/
├── README.md                        # 本文件，体系入口
├── shared/                          # 🌐 全局层，影响所有 Agent
│   ├── GLOBAL_RULES.md              # 全局规则与价值观
│   ├── GLOBAL_TEMPLATES.md          # 全局通用模板
│   └── GLOBAL_GLOSSARY.md           # 公司术语表
│
├── agents/                          # 🤖 Agent 身份文档
│   ├── knowledge-curator.md         # 知识守门人（特殊角色）
│   ├── cto.md
│   ├── architect.md
│   ├── director.md
│   ├── backend-engineer.md
│   ├── frontend-engineer.md
│   ├── qa-engineer.md
│   ├── devops-engineer.md
│   ├── ba-analyst.md
│   ├── ui-designer.md
│   └── pm-pmo.md
│
├── skills/                          # 🔧 可执行能力
│   ├── knowledge-update/            # 知识迭代（核心 Skill）
│   ├── tech-selection/              # 技术选型
│   ├── arch-review/                 # 架构评审
│   ├── project-cost/                # 项目成本核算
│   ├── meeting-minutes/             # 会议纪要生成
│   ├── requirement-analysis/        # 需求分析
│   ├── code-review/                 # 代码审查
│   ├── test-case-gen/               # 测试用例生成
│   ├── deploy-checklist/            # 部署检查清单
│   ├── ui-spec-gen/                 # UI 规范文档生成
│   ├── weekly-report/               # 周报生成
│   ├── user-story-gen/              # 用户故事生成
│   ├── api-doc-gen/                 # 接口文档生成
│   ├── bug-analysis/                # 缺陷分析报告
│   ├── frontend-perf/               # 前端性能分析
│   ├── sql-optimize/                # SQL 优化建议
│   ├── tech-research/               # 新技术研究
│   └── business-proposal/           # 商务方案生成
│
└── memory/                          # 🧠 知识记忆层
    ├── proposals/                   # 待审提案（自动生成）
    ├── shared/
    │   └── learnings.md             # 全局迭代记录
    └── agents/                      # 每个 Agent 的私有记忆
        └── {agent-name}/
            ├── learnings.md         # 该角色的迭代记录
            └── templates/           # 该角色积累的模板

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使用方式

调用一个 Agent

1. 打开对应的 agents/{role}.md
2. 按文件开头的加载顺序依次读入上下文
3. 按文件定义的工作流程执行
4. 执行完毕后，判断是否有新经验需要沉淀 → 触发 knowledge-update Skill

使用一个 Skill

1. 打开 skills/{skill-name}/SKILL.md
2. 按说明准备输入
3. 运行对应脚本（如有）或按流程输出

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知识迭代机制

Agent 工作完毕
    ↓
自动判断是否有新经验
    ↓
有 → 生成提案 → 写入 memory/proposals/
    ↓
Knowledge Curator 自动审查
    ↓
通过 → 写入 learnings.md / GLOBAL_*.md → 通知负责人
拒绝 → 归档提案，不写入

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角色总览

角色	文件	核心职责
Knowledge Curator	knowledge-curator.md	知识审查与沉淀
CTO	cto.md	技术战略、商务拓展、客户需求转技术
架构师	architect.md	方案评审、架构设计、技术创新探索
部门总监	director.md	团队管理、项目管控、运营会议
后端工程师	backend-engineer.md	编码、接口设计、代码审查
前端工程师	frontend-engineer.md	页面开发、组件设计、性能优化
QA 测试工程师	qa-engineer.md	测试用例、缺陷跟踪、质量报告
DevOps 运维工程师	devops-engineer.md	部署、监控、CI/CD
需求分析师 BA	ba-analyst.md	需求收集、文档输出、用户故事
UI 设计师	ui-designer.md	视觉规范、设计评审、切图说明
PM/PMO	pm-pmo.md	项目计划、进度跟踪、风险管理