Adult Income - MLflow CI Workflow

Proyek ini menjalankan training model Random Forest untuk klasifikasi pendapatan (Adult Income dataset) menggunakan MLflow Projects dengan pencatatan otomatis via mlflow.sklearn.autolog.

Struktur Proyek

Workflow-CI/
├── MLProject/
│   ├── MLProject           # Konfigurasi entry point MLflow
│   ├── conda.yaml          # Spesifikasi environment
│   ├── modelling.py        # Script training utama
│   └── adult_preprocessing/
│       ├── train_preprocessed.csv
│       └── test_preprocessed.csv
└── mlruns/                 # Hasil run MLflow (auto-generated)

Cara Menjalankan

1. Siapkan virtual environment

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install mlflow==2.19.0 pandas scikit-learn numpy matplotlib joblib

2. Jalankan MLflow Project

mlflow run MLProject --env-manager=local

--env-manager=local berarti MLflow menggunakan environment Python yang sedang aktif (venv) tanpa membuat conda environment baru.

3. Lihat hasil di MLflow UI

Buka browser ke http://localhost:5000 untuk melihat metrics, parameter, dan artifacts.