cbis-ddsm

基于深度学习的乳腺X光片良恶性分类诊断系统，采用多模型集成（EfficientNet-B3/B4、ResNet50、DenseNet121）结合SWA随机权重平均、Focal Loss和MixUp数据增强，针对CBIS-DDSM数据集实现高精度三分类

Breast Cancer Detection from Mammograms using EfficientNet-B4 on CBIS-DDSM dataset | AUC-ROC 0.868 | Streamlit Web App

Same image, different answer: open vision-language models (Qwen3-VL, MedGemma, InternVL3.5) change their mammogram readings when only the prompt changes. Pre-specified study, 103,500 model calls, fully reproducible.

Radiomics pipeline for extracting and analyzing breast imaging features using PyRadiomics and the CBIS-DDSM dataset.

Extração de características de mamografias do CBIS-DDSM para classificar massas mamárias: embedding de 2048 dimensões da ResNet50 (ImageNet) somado a descritores radiômicos do Pyradiomics dentro da máscara da lesão. Fase 1 do pipeline — o classificador ainda não foi treinado.