MechOn‑fluid

Mechanics Ontology for Fluid Dynamics OWL DL 本体  • 可视化工具  • 实践教程

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✨ 项目目录总览

流程图说明

Ontology 模块（左侧）

文件	说明	作用层级
mechon-fluid.owl	主入口；仅包含 owl:imports、前缀与元数据	根本体
mat.core.ttl	数学层：张量 / 场 / 对称性等	TBox
geo.core.ttl	几何层：坐标系 / 计算域 / 边界等	TBox
phy.core.ttl	物理量层：密度、压力、雷诺数…	TBox
qk-alignment.ttl	phy: ↔ QUDT (qudt:QuantityKind) 对齐	映射桥

Rules 模块（右侧）

文件	作用
derivedQuantities.swrl	DL‑Safe SWRL 规则：如自动识别 Rank‑0  张量 → mat:ScalarTensor
validationTest.sparql	SPARQL 断言脚本：质控缺失属性 / 约束冲突

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🗂️ 关键组件与示例

组件	说明	路径
核心  TBox	mat.core.ttl / geo.core.ttl / phy.core.ttl	ontology/
QUDT 对齐桥	量纲、单位自动继承	ontology/qk-alignment.ttl
规则库	Rank  自动归类、派生量注入	rules/derivedQuantities.swrl
质控脚本	SPARQL 检查缺失属性、约束冲突	rules/validationTest.sparql
上手教程	TTL → Protégé → HermiT → PyVis	notebooks/MechOnFluid_tutorial.ipynb

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🚀 快速开始

1 · 克隆仓库 & 初始化

git clone https://github.com/cocoJ-P/MechOn-fluid.git
cd MechOn-fluid

2 · 在  Protégé 加载本体

1. 打开 MechOn-Fluid/ontology/mechon-fluid.owl（自动加载三棵子树）
2. 依次选择 Reasoner → HermiT → Start，确保无不一致
3. 按需编辑或扩展张量、坐标系、物理量

3 · 运行示例推理 & 可视化

conda env create -f environment.yml   # 安装依赖
jupyter lab notebooks/MechOnFluid_tutorial.ipynb

教程内容：

1. 使用 OWL‑API 载入本体
2. 调用 HermiT + SWRL 规则推理
3. 用 PyVis 绘制交互式知识图谱

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📦 版本发布

版本	里程碑	下载
v0.1.0	完成三棵核心  TBox + 首批张量族	Releases

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📝 引用

@misc{mechon-fluid2025,
  title        = {MechOn-fluid: An OWL DL Ontology for Fluid Mechanics},
  author       = {Pang, Jiashun and An, Yi},
  year         = {2025},
  howpublished = {\url{https://github.com/cocoJ-P/MechOn-fluid}}
}

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🤝 预告

本期 v0.1.0 将使用传统建模方式探索流体力学学科建模结构，mat\phy\geo 复合推理，建模最佳实践，将理论知识工程化 下期 v0.2.0 将探索 Infer+类建模模式，并拓展到实例建模 v1.0.0 将是正式批量大版本

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Building a sharable, extensible semantic backbone for fluid‑mechanics research.